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项目和举措

道路事故每年索赔超过135万人生命,并在全球遭受了进一步的5000万。多年来,这个数字一直在不断增长。行人,骑自行车的人和摩托车手在路上弥补了几乎一半的死亡。但是,通常可以避免这种事故。

博世的愿景是无事故的机动性。其中一个最重要的驱动因素是自动化。博世在整个产品生命周期的全面产品组合和承诺,使博世成为自动驾驶领域令人敬畏的合作伙伴。博世不仅是汽车制造商的发展伙伴和系统供应商,也是科学家、政治家和其他各行各业的合作伙伴。为什么?结合博世机电、电子、软件开发和远程信息学领域的专业知识,形成真正深入的系统专业知识。

停止崩溃:全球伙伴关系促进救生驾驶安全系统

谁表明,大约3,700人每天都在道路事故中失去了生命,更多的是患有严重伤害。特别是在新兴国家,其原因是经常具有技术设备不足的车辆,为道路使用者提供了相应不足的保护。

尽管全球人口和机动水平增长,但联合国倡议“道路安全行动十年”有助于减缓道路上死亡人数的增长。然而,在许多国家的道路事故中丧生或严重受伤的人数仍在继续迅速上升。为了抵消这一趋势,联合国在其可持续发展目标(SDGS)中载有道路安全主题。

交通事故可以通过驾驶员辅助系统和驾驶安全系统来预测和避免,或者至少可以减轻。电子稳定程序(ESP®)或自动紧急制动(AEB)等事故预防技术能够防止或减少道路上的各种事故。

“停止崩溃”倡议,其中博世也积极参与助攻零效力,成立于2015年11月,促进了这些技术。这种多利益相关者伙伴关系由全球NCAP(全球新车评估计划)消费者协会协调。

为了提高道路安全,该倡议旨在推广ESP®、AEB、摩托车防抱死制动系统(ABS)和轮胎安全。例如,ESP®可以预防高达80%的打滑事故。到2020年,全球82%的新车已经安装了ESP®。安装率低的主要是中低收入国家。

为提高这些系统的装修率,以及推广各种技术的效率,该计划在活动中举办驾驶示范活动。通过这样做,“阻止撞车”有助于联合国实现其目标,即到2030年,将全球每年的道路死亡人数减少一半,即135万人。

更多信息:http://www.stopthecrash.org/

停止碰撞-现场演示自动紧急制动

事故预防技术是博世多年来在其产品组合中经过试验和测试的驾驶安全系统

装备辅助系统的车辆越好,在公路上行驶时就越安全。除了被动安全系统,如安全带和安全气囊,主动安全系统有助于进一步减少道路上的死亡和受伤人数。他们在事故发生前进行干预,从而帮助避免事故发生。

博世的行车安全系统,如防抱死制动系统(ABS)和自动紧急制动系统,可以挽救生命。博世事故研究计算显示,到2020年,仅在欧盟,防滑保护已经挽救了约1.5万人的生命,防止了近50万起人身伤害事故。

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电子稳定程序(ESP®)

ESP®可在几乎所有关键的驾驶情况下协助驾驶者。它能探测并积极地抵消打滑运动。

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自动紧急制动(AEB)

AEB可以检测到前方车辆以临界速度接近的情况,并在需要时启动紧急制动。

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摩托车防抱死制动系统(ABS)

该系统通过防止车轮锁定来辅助制动,提高车辆的稳定性,并确保在制动时最佳减速。

公共资金资助的项目

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在公共资助的项目上与商业和科学领域的合作伙伴合作,使我们能够更快地识别技术趋势,并帮助形成新的业务领域,从它们的初始阶段。我们积极参与合作研究项目,使我们成为国际研究和发展网络的重要伙伴。

更重要的是,他们允许我们有效地定位自己,以解决未来可能持有的任何挑战。在掌握自动驾驶的复杂需求方面,这些项目尤为重要。与我们的合作伙伴一起,我们致力于自动化移动的复杂问题,以便在道路上放置安全可靠的自动化驾驶系统。

VDA自主和互联驾驶旗舰计划

作为旗舰的共识的一部分(德国汽车工业协会)计划对自治和连接驱动(VDA Leitinitiative autonomes和vernetztes。)博世一直在与德国汽车和其他领先公司供应工业发展所需的技术和方法成功的市场推出自主驾驶功能。基于一个通用的路线图,我们确定了自动驾驶和互联驾驶的竞争前研发需求,并启动了相关的研究项目。目前的重点是自动系统的验证和验证方法,以及汽车环境中的人工智能和机器学习。

VVM -为自动驾驶水平4和5的验证和确认方法

当全自动化和自动驾驶功能被引入时,测试和确保车辆系统的安全发挥着关键作用。由联邦经济事务部和能量,22个知名合作伙伴从工业和研究,从博世和宝马为首的财团,共同开发法律安全,时间,和有成本效益的核查和验证方法(VVM - Verfikations -和Validierungsmethoden automatisierter Fahrzeuge水平4和5)。与VVM首次可以在完全自动化的发展包括高效的可测试性和自治系统从一开始就。

基于人工智能的车辆系统面临着无穷无尽的潜在交通状况。当完全自动化和自动驾驶系统推出时,如何证明它们总是能够安全应对此类情况的问题不可避免地出现。VVM以城市交叉口复杂的应用场景为例,通过虚拟与真实测试相结合的方式进行关键创新。

持续时间:07/2019-06/2023

资助单位:联邦经济事务和能源部(BMWi)

协调人:Robert Bosch GmbH, BMW AG

项目合作伙伴:

奥迪(Audi AG)、德国AVL GmbH联邦公路研究所特维斯AG) & co . oHG大陆,戴姆勒公司(Daimler AG),德国航空航天中心汽车集团,dSPACE GmbH, Ford-Werke GmbH,社会弗劳恩霍夫应用研究促进汽车集团,FZI计算机科学研究中心,亚琛工业,欧宝汽车GmbH, Prostep AG),布伦瑞克工业大学、达姆施塔特工业大学、德国莱茵SUD GmbH是一家知名的汽车服务,法雷奥Schalter和Sensoren GmbH,伟世通电子德国GmbH是一家,大众汽车公司,采埃孚汽车公司

基于模拟的4级和5级系统的开发和测试

随着全自动化和自动驾驶功能的引入,基于仿真的车辆系统开发和测试变得越来越重要。博世与行业和研究部门的重要合作伙伴一起,正在开发一种仿真架构和仿真模型,可用于虚拟测试自动和自动驾驶功能。SetLevel4to5 (simulationsbasiertes Entwickeln und Testen von Level4 und 5 Systemen)项目的目标是创建一个模块化、灵活和可扩展的验证平台。

Laufzeit: 03/2019-02/2022

资助单位:联邦经济事务和能源部(BMWi)

协调人:宝马汽车公司,德国航空航天中心。

项目合作伙伴:

亚琛工业Ford-Werke GmbH,达姆施塔特工业大学,dspace数字信号处理和控制工程GmbH是一家现代化的、可靠的办公室汽车集团,Prostep AG,卡车和巴士公司,社会弗劳恩霍夫应用研究促进汽车集团,IPG汽车GmbH是一家技术大学Carolo-Wilhelmina祖茂堂布伦瑞克,ZF Friedrichshafen AG, FZI计算机科学研究中心,贱民GmbH, ADC汽车距离控制系统GmbH,大众汽车(Volkswagen AG),欧宝汽车GmbH是一家现代化、奥迪(Audi AG)

MEC-View - 基于移动边缘计算的对象检测,用于高度自动化驾驶

Mec-View的目标(移动边缘计算BasierteObjekterkennungfürhoch-und vollautomatisiertes fahren)项目由德国联邦政务和能源部资助的项目,是在复杂的城市交通情况下探索高度自动化的驾驶。这种情况包括自动进入优先道路。MEC-View致力于在城市交通中进行更安全和更高效的自动化驾驶。该方法基于基础设施传感器的评估,供应本地环境模型的对象数据,以扩展基于车辆的传感器系统的检测范围。用于高分辨率的数字地图,高性能移动通信网络和移动边缘计算(MEC)服务器,以确保周围环境基础设施和车辆的模型融合。

持续时间:12/2016-05/2020

资助单位:联邦经济事务和能源部(BMWi),特殊的“新车辆和系统技术”资助项目

协调员:Robert Bosch GmbH

更多信息:https://bit.ly/MECView

项目合作伙伴:

Daimler AG,IT-Designers GmbH,Osram GmbH,诺基亚解决方案和网络GmbH&Co.KG,Robert Bosch Car Multimedia GmbH,Tomtom开发德国GmbH,乌尔姆大学杜伊斯堡大学GmbH

5GCroCo -第五代跨境控制

在不同国家为跨越多个国家边界的车辆提供合作、互联和自动移动(CCAM)服务的可能性为创新的新商业模式提供了巨大的潜力。尽管如此,两国边境的无缝连接和不间断服务也带来了一些有趣的技术挑战。考虑到每一次跨境布局都涉及多个国家、运营商、电信供应商和汽车制造商,这一情况尤其困难。

在这种背景下,5GCroCo项目由欧盟委员会资助,汇集了来自欧洲汽车和移动通信行业的强大财团,以发展跨越这两个领域的创新。目标是在法国、德国和卢森堡之间的跨境走廊实现和验证5G技术。在本项目过程中,博世将开发和演示远程驾驶功能,用于限制进入地区和国家、跨境公路的应用场景。

持续时间:11/2018-10/2021

欧洲委员会,地平线2020,ICT-18-2018 - 5G合作、互联和自动化移动(CCAM)

协调员:CENTERTECNOLİGICDETECOMUNICACIONSde Catalunya(CTTC)

更多信息:https://5gcroco.eu/

项目合作伙伴:

PSA ID,雷诺SAS、大众、沃尔沃Personvagnar AB,德意志电信,卢森堡,爱立信公司,爱立信GMBH,华为杜塞尔多夫GMBH,网络,诺基亚解决方案和网络GMBH & Co . KG,橙色SA Sanef, Worldsensing SL,富通GMBH, Fundacio Privada I2CAT,互联网我Innovacio数字加泰罗尼亚,技术和商业学院的萨尔,Eurecom,慕尼黑工业大学,Ethniko Kai Kapodistriako PAanepistimio Athinon,巴塞罗那移动世界资本基金会,证券交易委员会咨询(卢森堡

ICT4CART -用于连接和自动化道路运输的ICT基础设施1)

项目由欧洲委员会资助旨在设计、实现,和测试一个多才多艺的ICT(信息通信技术)的基础设施在实际情况下,这将促进过渡到更高的自动化水平,以弥补现有的缺口和工作与特定的ICT的关键元素,即混合连接、数据管理、数据保护和精确定位。ICT4CART基于高度相关的应用场景(城市和公路应用),这些场景在真实条件下在测试地点进行了演示和验证。博世将为测试车辆配备自动驾驶功能,并在ICT4CART环境中部署这些功能,以演示和验证“高速公路”应用场景。

持续时间:09/2018-08/2021

资助:欧洲委员会,Horizo​​ n 2020,Art-01-2017 - ICT基础设施,使转向公路运输自动化

协调机构:通信与计算机系统研究所(ICCS)

更多信息:https://www.ict4cart.eu/

项目合作伙伴:

Bayrische Motoren Werke AG, Centro Ricerche Fiat SCPA, Robert Bosch Kft。、德意志电信、IBM爱尔兰有限,IBM Research GmbH,诺基亚解决方案和网络GmbH & Co . KG,风混乱关系SPA, t - mobile奥地利,Swarco开阳SRL, Cassidian网络安全SAS Autobahnen——和Schnellstrassen-Finanzierungs-Aktiengesellschaft Austriatech——法理社会des外滩为了technologiepolitische Massnahmen GmbH, Naytiliakes Metaforikes Kai Epikoinoniakes Epixeiriseis Seability EPE,城市远见有限,乌尔姆大学联系的基础上,乌尔姆市,欧洲道路运输远程实施协调-智能交通系统和服务欧洲,维罗纳通讯,布伦内罗高速公路(布伦内高速公路)

奥斯卡-未来汽车乘员安全事故

未来的车辆发展创造了评估当今法规或消费者碰撞测试而未解决的相关事故情景。Osccar将分析乘员车辆安全要求对高度自动化的驾驶,并定义能够在未来的车辆中为先进,安全和舒适的坐姿设计和开发新的安全系统所需的技术发展。

资助单位:地平线2020

协调人:Virtual Vehicle Research GmbH

更多信息:http://osccarproject.eu/

项目合作伙伴:

虚拟车辆研究中心,Autoliv,联邦公路研究所,查尔姆斯理工大学的梅塞德斯-奔驰(AG)、应急服务国际公司集团Applus IDIADA, Luniversity慕尼黑,亚琛工业汽车工程学院,西门子工业软件NV,一杯的量,丰田汽车欧洲公司/ SA,格拉茨大学技术、生物力学大学的团队箍ß村镇,斯图加特大学沃尔沃汽车,大众汽车集团,ZF,清华大学中国汽车技术研究中心

3F -低速范围的无人驾驶和容错车辆系统

无人驾驶低速穿梭巴士的发展标志着自动驾驶的下一个阶段。与高度自动化的汽车相比,无人驾驶的穿梭巴士必须满足不同的要求。这类车辆的市场化的前提是容错部件和它们之间的平滑交互。一种解决方案:冗余,即与安全相关的函数的双重存在。合作项目3F——低速范围的无人驾驶和容错车辆系统(fahrerlose und fehlertolerance Fahrzeugsysteme für den Niedergeschwindigkeitsbereich)一直在研究这个问题。

资助单位:联邦经济事务和能源部(BMWi)

协调员:Robert Bosch GmbH

更多的信息在这里

项目合作伙伴:

Robert Bosch GmbH, StreetScooter GmbH, RA Consulting GmbH, FZI计算机科学研究中心,Finepower GmbH,亚琛工业大学

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